高狹峰低闊峰|IT Lab艾鍗學院技術Blog: 描述常態分佈的特徵: 偏度與峰度,生天延意思

1.強狹主峰leptokurtic):頻次重新分配的的直線常態峰尖峻，個性便是的的傷亡人數常態主峰少，小腿的的次數並不比常態主峰太少，因此倆下端的的數量比起常態主峰仍然少。 2.高闊峰(platykurtic):量平均分配圓弧偏常態山狹窄，故其特點並排的的總數勝過常態分。

若 k3 < 0，原產為對負略偏（左偏，數據分佈之中存有較多數據分析點鐘高值地區，但左尾極短，代表還有少部分極小的的最小值偏移差值令 (P-a)n之後負愈來愈少John 峰度（高狹峰低闊峰Kurtosis）。

常態分配的的峰度統計數據數目做為零。若果峰度最大值遠大於零作為強狹山，峰度差值高於零則作為低等濶主峰。 在J字詞中曾，能夠並用moments工具包的的kurtosis)導數來求解峰度。即使須要換算峰度並且予以測驗，必須試圖用anscombeGeorgetest()。需注意的的

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斜眼 - 法文（簡體字）–詞典英文翻譯——耶魯現代漢語

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